Με πλατφόρμες όπως το ChatGPT να αντεπεξέρχονται στις απαιτήσεις εξετάσεων Πανεπιστημίου και εργαλεία όπως το Midjourney να δημιουργούν εξαιρετικά υψηλού επιπέδου φωτορεαλιστικές απεικονίσεις, βασισμένες σε ανθρώπινες οδηγίες, η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα από τα πλέον καυτά ζητήματα του 2023.
Από την αρχή της πανδημίας του COVID-19 κι έπειτα, το ήδη αμφιλεγόμενο θέμα της Τεχνητής Νοημοσύνης ξεκίνησε να απασχολεί ανθρώπους και επιχειρήσεις ολοένα και περισσότερο, με αποκορύφωμα τα άλματα προόδου που σημειώθηκαν στην εκπνοή του 2022. Πρόοδος η οποία ώθησε μία σειρά από κολοσσούς της Τεχνολογίας όπως η Meta, η Google και, φυσικά, η Microsoft, να επενδύσουν έναν πακτωλό χρημάτων σε σχετικές έρευνες και εργαλεία.
Η δυσκολία της Τεχνητής Νοημοσύνης να σχεδιάσει ένα χέρι
Και ενώ η παραφιλολογία γύρω από την Τεχνητή Νοημοσύνη και το βαθμό στον οποίο αυτή θα αντικαταστήσει, στο μέλλον, πραγματικές θέσεις εργασίας καλά κρατεί, στην παρούσα φάση, ένα είναι το κομμάτι της Τεχνητής Νοημοσύνης το οποίο, κατά γενική ομολογία, χρήζει βελτίωσης. Η απεικόνιση των χεριών από πλατφόρμες Τεχνητής Νοημοσύνης αυτή τη στιγμή είναι σε αρκετά πρώιμο στάδιο – και θεωρείται, εν πολλοίς, ως ο πρωταρχικός συντελεστής που “προδίδει” τη συμμετοχή μη ανθρώπινου παράγοντα σε μία εικαστική δημιουργία.
Οι παταγώδεις αποτυχίες της Τεχνητής Νοημοσύνης
Πλατφόρμες όπως το Midjourney, το Stable Diffusion και το DALL-E είναι σε θέση να δημιουργήσουν εξαιρετικές φωτορεαλιστικές εικόνες, παρουσιάζοντας, μάλιστα, πραγματικές εικόνες υπό το πρίσμα αμέτρητων καλλιτεχνικών εκδοχών. Σε ό,τι αφορά στην απεικόνιση των χεριών, ωστόσο, τα αποτελέσματα, συνήθως, είναι κακά, έως και αποκρουστικά! Χέρια με απροσδιόριστο αριθμό δαχτύλων, χέρια με περισσότερους από έναν αντίχειρες και δάχτυλα που φαντάζουν ασπόνδυλα, είναι λίγες, μόνο, από τις αποτυχημένες προσπάθειες της Τεχνητής Νοημοσύνης να σχεδιάσει ένα ανθρώπινο χέρι, με την αδυναμία αυτή να ανάγεται σε ένα από τα δημοφιλέστερα αστεία του ίντερνετ.
Πώς εξηγείται το φαινόμενο
Η ρεαλιστική απεικόνιση ενός χεριού αποτελεί πρόβλημα σχεδόν κάθε καλλιτέχνη. Ιδίως η Τεχνητή Νοημοσύνη, όμως, φαίνεται να είναι πολύ μακριά από τα επιθυμητά αποτελέσματα, εν μέρει λόγω της Μηχανικής Μάθησης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη βασίζει την εξέλιξη των δυνατοτήτων της στην εκτενέστατη βάση δεδομένων στην οποία έχει πρόσβαση, η συντριπτική πλειονότητα των οποίων εστιάζουν περισσότερο σε πρόσωπα και τοποθεσίες, παρά σε ανθρώπινα χέρια από πολλές διαφορετικές οπτικές γωνίες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, έτσι, δεν είναι σε θέση να απεικονίσει ένα χέρι με τις λεπτομέρειες που θα κάνουν το σχέδιό της ρεαλιστικό. Μπορεί, στην ουσία, να αντιληφθεί πως ένα χέρι έχει δάχτυλα, αλλά είναι δύσκολο να εκπαιδευτεί στο βαθμό που αντιλαμβάνεται τον αριθμό τους. Αυτός, άλλωστε, είναι και ο λόγος που την εμποδίζει, προς το παρόν, να ξεπεράσει τον ανθρώπινο νου.
Πηγή: www.newyorker.com
